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国产自研:浪潮中前行
2023-05-29 08:52:21
北京日报

时至今日,国产可替代的势头已经“溢于言表”。近年来,高科技企业被列入“实体名单”的情况时有发生,关键领域“卡脖子”情况依然存在。大国博弈时代背景下,关键领域技术和产品独立自主、安全可控的重要意义不断在国际竞争中凸显。

所幸,国内已经出现一批科技企业进入了研发国产可替代、解决关键领域技术难题的浪潮之中。这些企业集中于工业制造、信息产业等行业,在事关国家安全、生产制造、国计民生的领域内打破国外技术垄断,缩短技术差距,加固国产技术护城河,推动我国科技高水平自立自强,为我国社会经济发展保驾护航,成为科技发展和国家竞争中独一无二的“国潮”。

360

360GLM大语言模型:为“国产ChatGPT”的研发提供了一种解题思路

随着ChatGPT横空出世,大语言模型已经成为人工智能领域的重点发展方向,研发竞争空前热烈。业内普遍认为,大语言模型会带来一场强人工智能或者通用人工智能为驱动力的工业革命,但客观情况是,我国目前在大语言模型领域依然在追赶的阶段。360集团创始人周鸿祎曾在接受媒体采访时反思,过去国内对人工智能的研发太过于实用主义。然而,周鸿祎也认为,在两三年内,国内有机会在大语言模型方面迎头赶上。

360为大语言模型领域迎头赶上提供了一种可能,也为“国产ChatGPT”的研发提供了一种解题思路。

5月16日,360和智谱AI宣布达成战略合作,双方共同研发的千亿级大模型“360GLM”已具备新一代认知智能通用模型水准。双方的合作研发是基础模型和应用场景的一次有效结合。周鸿祎曾多次表示,微软作为产业公司补齐了OpenAI的工程化、场景化、产品化和商业化能力,是微软和OpenAI珠联璧合的分工模式促成了这次人工智能拐点的涌现。国内应当建立大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式,打造中国的“微软+OpenAI”组合引领大模型技术攻关。他表示,此次与智谱AI合作,正是借鉴了这种产研协同关系。

据介绍,智谱AI被评价为国内“最具OpenAI气质和水准”的人工智能公司。根据斯坦福大学大模型中心的测评,智谱AI研发的双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B的准确性等关键指标与OpenAI、谷歌大脑、微软和英伟达等公司的大模型接近或持平。而360拥有国内先进的多模态研发团队,在人工智能技术上有长期积累,叠加搜索、浏览器等场景优势,可以在训练数据、强化学习、工程调优、用户场景和商业化等方面提供有益补充。

据了解,通过此次合作,360形成了自主研发+合作研发“双引擎”驱动的大模型布局。在双方的紧密协作下,国产大语言模型技术将获得更加广泛、深入的落地场景,赋能更多行业。

腾讯

金融云:依托产品构建全栈领先的国产数字基座

不只是数据库,云平台等基础软件也都在技术创新和产业应用中快速成长,并在一些领域成为了独当一面的存在。

例如在金融行业,基础软件被国外巨头垄断、金融机构面临成本难题曾是长久以来存在的困局。而金融市场作为“蓄水池”,对资金流通和国计民生至关重要,因此,与金融行业相关的技术和软件自立自强尤为重要。除此之外,央行与金融监督管理局也发布金融科技发展指引,强调在关键产品技术上的自主可控。

值得庆幸的是,金融行业基础软件已经完成国产化替代,现在进入核心系统国产化替代的深水区。

5月11日,在腾讯金融云国产化战略峰会上,腾讯云副总裁胡利明正式发布金融国产化战略:腾讯云将继续加大自研产品投入,联合金融行业合作伙伴共同完善国产化生态,形成自主可控的金融国产化解决方案,并依托产品构建全栈领先的国产数字基座。同时,腾讯云还将携手伙伴,共同构建金融分布式核心解决方案。

在技术底座上,腾讯云提供包括:腾讯专有云TCE、金融原生云TCS、腾讯云数据库TDSQL、TDMQ分布式消息队列、CRedis分布式缓存、Coding研发效能平台等产品,全面覆盖了银行分布式核心系统所需的技术底座,并已在国有大行、股份制银行、城商行、省农信联社等数十家银行核心系统建设中成功交付,而且运转成熟稳定。

其中,腾讯专有云TCE构建了一云多芯国产技术底座。基于腾讯专有云TCE,金融机构能快速搭建出一个符合国家标准的金融级生态云平台。

胡利明介绍,腾讯金融云全栈国产化产品供给能力已实现全国领先,未来将持续加大技术投入打造新一代国产化精品产品。

据悉,腾讯金融云全栈国产化产品供给能力已实现全国领先,底层基础产品已经完成了与众多芯片厂商的国产化适配。截至目前,共有15款产品通过21项工信部质量测试,与合作伙伴完成700余项自主创新互认证。

腾讯云方面表示,腾讯金融云将持续深耕国产化赛道,提高产品核心竞争力,同生态合作伙伴一起,助力金融行业数字化转型走出深水区。

蚂蚁集团

OceanBase:让国产数据库走向田间地头

数据库事关国计民生。社会运转的每个时刻都会产生海量数据,而海量数据的存储、管理和调用都离不开数据库。然而事实上,国内数据库领域技术实力在过往很长的时间内相对薄弱,这使得数据库成为了国家35项“卡脖子”的关键技术之一。

在此背景下,国产数据库领域一直努力打破国外技术垄断,试水突破新技术。可以看到,目前国产数据库已经发展成熟,并开始尝试走向通用,试水对生态化开放。

3月25日,首届OceanBase开发者大会在北京举行。大会发布了OceanBase 4.1版本,公布两大友好工具,升级文档易用性,统一企业版和社区版代码分支,全面呈现了OceanBase打造极致的开发者友好数据库的成果。

与此同时,OceanBase首次公布了四项“开发者友好”实践。一是,发布了OceanBase 4.1版本——事务处理性能提升40%,数据分析性能提升15%,旁路导入平均将加载数据的性能提升6倍,新增租户级别物理备库以及更细粒度的资源隔离能力,全面兼容MySQL8.0版本,更通用、易用。二是,推出向导式的安装部署,降低了使用分布式数据库第一道门槛。三是,推出场景化文档,解决文档“不好找、不好用”的问题。长期以来,国产数据库技术文档劝退了一批数据库爱好者。Ocean-Base结合外界反馈的问题和建议,从贴近用户视角和场景做设计,重构了7000多页文档。四是,宣布将整体研发流程迁移至外部,统一企业版和社区版代码分支,同时宣布即将开源三大开发者工具,迈出了走向生态化开放的重要一步。

OceanBase CTO杨传辉在大会现场表示:“OceanBase将持续降低开发者使用门槛,全面提升OceanBase的易用性,打造真正对开发者友好的数据库,建设开放的技术生态,让国产数据库走向田间地头。”

据了解,截至目前,OceanBase已实现全行业应用场景覆盖,助力金融、政务、运营商、零售、互联网等多个行业的400多家客户,实现了关键系统升级。Ocean-Base资深研发总监易鸿伟表示:“Ocean-Base已经从金融走向通用,打破了过去分布式数据库只能支持大企业、大客户的思维定式,可以更好地服务中小企业。”

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